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Mostrando entradas de mayo, 2020

Epidemiología

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Las enfermedades ha fascinado y horrorizado al ser humano desde el principio de los tiempos, no es raro que en la crónicas históricas o en el arte las enfermedades estén muy presentes (figura 1).                       Figura 1. Tres obras: Pieter Bruegel "El triunfo de la muerte", Edvard Munch "Autoretrato luego de la gripe española" y un grafitti de la artista @ponywave relativo al coronavirus. Para definir la epidemiología de manera breve podemos decir que es:  " El estudio de la distribución de la salud y la enfermedad en las poblaciones humanas " (Kleimbaum et al, 2007).  Para que la epidemiología se desarrolle, fue necesario que primero entendamos que las enfermedades no son un castigo de dioses o demonios, si no que son causadas por seres vivos, en muchos casos microscópicos, que invaden nuestro cuerpo, este cambio de pensamiento llevó miles de años de desarrollo.  Esta ciencia comienza a crecer a mediados del siglo XIX, y en los últimos

SARS-COV-2

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Vamos de a poco: ¿Qué es un virus? Todo lo que se considera vivo actualmente, tiene células, metabolismo (*1) propio y ADN para guardar su información, los virus lo único que comparten con los seres vivos, es que algunos guardan su información en ADN, otros, ni eso, ya que lo hacen en ARN (*2). La discusión acerca de si los virus están vivos o no es bastante vieja, y es más bien de tipo cuasi filosófico, ya que implica definir bien ¿qué es la vida?. Esta discusión teórica no nos preocupa en este curso, y por motivos prácticos vamos a considerar a los virus como "no vivos", exacto, como un zombi. Un virus entonces no está hecho de células, no tiene ni siquiera una, y es un parásito intra-celular obligado, esto quiere decir que solo puede replicarse si logra ingresar su materia genético a una célula, y usar el metabolismo de la célula, para hacer copias de si mismo, por tanto en vez de "reproducirse" como lo hace algo vivo, se replica .  (*1). El metabolismo son

Condiciones Iniciales del Simulador

Condiciones iniciales Velocidad de simulación 0.2 segundos / día Dimensiones de cuadrícula            50 x 50 Población             1000 Porcentaje infectado       5% Porcentaje inmune 0% Enfermedad Duración 4 dias Infeccioso después 0 dias Inmune después de la recuperación? si Comportamiento cuando está enfermo   Normal Probabilidad de muerte 0.5 Probabilidad de infección 0.5 Probabilidad de permanecer estacionario 0.5 Realizar más de 10 corridas con estas condiciones y registrar los promedios solo de los siguientes datos: ·         Duración ·         Número de Muertos Luego elegir una variable sola, por ejemplo    probabilidad de infección Pregunta: ·         ¿si aumento la probabilidad de infección, que pasará con la duración de la epidemia? Hay tres posibles hipótesis: 1.       Que la cantidad de muertos aumente 2.       Que la cantidad de muertos disminuya 3.       Que la cantidad de muert

Simulador

Las matemáticas pueden ayudarnos mucho en varios aspectos de la vida, y saber jugar a las damas también. abajo está el link para aprender un nuevo juego.... Video 1 Video 2